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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Rondônia. |
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Data corrente: |
29/03/2011 |
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Data da última atualização: |
11/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FERNANDES, P. C. C.; FREITAS, D. R. de; CHAVES, S. S. de F.; SILVA, A. V.; ALVES, L. W. R.; SILVEIRA FILHO, A. |
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Afiliação: |
PAULO CAMPOS CHRISTO FERNANDES, CPATU; DENISE RIBEIRO DE FREITAS, UFRA; SIGLEA SANNA DE FREITAS CHAVES, Bolsista CPATU; ALMIR VIEIRA SILVA, Bolsista CPATU; LUIS WAGNER RODRIGUES ALVES, CPATU; AUSTRELINO SILVEIRA FILHO, CPATU. |
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Título: |
Consolidação das pesquisas em integração lavoura-pecuária-floresta no Brasil. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP INTEGRAÇÃO LAVOURA-PECUÁRIA-FLORESTA EM RONDÔNIA, 1., 2010, Porto Velho. Resumos expandidos... Porto Velho: Embrapa Rondônia, 2010. |
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Páginas: |
p. 30-35. |
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Série: |
(Embrapa Rondônia. Documentos, 141) |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Editado por Vicente de Paulo Campos Godinho, Marley Marico Utumi, Rodrigo Luis Brogin, Paulo Campos Christo Fernandes, Daniela Maciel Pinto. |
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Conteúdo: |
O número de pesquisas com sistemas de integração Lavoura-Pecuária-Floresta é crescente no Brasil. Existem variações do sistema de acordo com a região e finalidade do experimento. Esta pesquisa objetivou sistematizar as principais características dos sistemas de integração implantados no Brasil. foram coletados trabalhos científicos com abordagem no tema pela internet. Uma base de dados foi montada e analisada classificando a região com base na produção científica e no foco da pesquisa. http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/31546/1/Consolidacao-Paulo-4.pdf http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/31835/1/Consolidacao-Paulo.pdf |
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Palavras-Chave: |
ILPF; Sistema de integração. |
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Thesagro: |
Consorciação de cultura. |
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Categoria do assunto: |
--
A Sistemas de Cultivo |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/31546/1/Consolidacao-Paulo-4.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
24/03/2022 |
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Data da última atualização: |
24/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
NICOLODELLI, G.; HERCULANO, R. D.; MARANGONI, B. S.; RIBEIRO, M. C. S.; MILORI, D. M. B. P.; MENEGATTI, C. R. |
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Afiliação: |
DEBORA MARCONDES BASTOS PEREIRA, CNPDIA. |
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Título: |
Differentiation of latex biomembrane with collagen and non-collagen using laser induced breakdown spectroscopy. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Materials Today Communications, v. 30, 103099, 2022. |
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Páginas: |
1 - 7 |
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ISSN: |
2352-4928 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2021.103099 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Studies on the interaction of a biomaterial with other components are important to enhance its positive effects and resolve its limitations. Therefore, the search for fast and low-cost techniques is essential for the analysis, characterization and differentiation of these biomaterials. Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) is a multielemental, fast, with reduced analytical cost and environmentally clean technique that does not require the use of reagents for sample preparation. In this work, an elemental characterization of collagen and non-collagen latex samples was performed by LIBS technique. Multivariate analyzes, such as principal component analysis (PCA) and machine learning (ML) algorithms were applied on LIBS data in order to differentiate the classes. The main elements detected in the LIBS spectra examined were due to C, Fe, Mg, Ca, Na, H, N and K. The best results were achieved using LIBS spectral data from the specific range: 656.15–656.55 nm combined with 744.08–744.48 nm. The elements H and N were identified as the main discriminating factors between the samples studied. The leave one out cross-validation tests indicates that collagen latex biomembrane can be differentiated from non-collagen samples with 94.44% accuracy using the Weighted K-Nearest Neighbor algorithm. |
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Palavras-Chave: |
Chemometric analysis; LIBS; Machine learning algorithms; Natural latex. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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